Πλατφόρμα προγνωστικής συντήρησης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI-Powered Predictive Maintenance Platform) που χρησιμοποιείται σε στεγνωτήρες κατάψυξης, μετατρέποντας τη διαχείριση φαρμακευτικού εξοπλισμού

Η Tofflon Science and Technology Co., Ltd. με έδρα τη Σαγκάη, ένας κορυφαίος κατασκευαστής φαρμακευτικών στεγνωτηρίων κατάψυξης και ολοκληρωμένων ασηπτικών συστημάτων επεξεργασίας,παρουσίασε μια έξυπνη πλατφόρμα συντήρησης με τεχνητή νοημοσύνη στις 29 Μαΐου..

Η πλατφόρμα καλύπτει τα ψυκτικά στεγνωτήρια και άλλους βασικούς φαρμακευτικούς εξοπλισμούς.

Ενσωματώνει μηχανική εκμάθηση, ελαφριά επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και τεχνολογίες υπολογιστών άκρου για να επιτρέψει την παρακολούθηση κατά τον πραγματικό χρόνο της κατάστασης των κρίσιμων συστατικών,Συμπεριλαμβανομένων των μηχανοκίνητων κινητήρων και των συστημάτων αντλίας.

Επιτρέπει επίσης την ακριβή πρόβλεψη των αναδυόμενων προτύπων σφάλματος.

Η φαρμακευτική βιομηχανία αγωνίζεται εδώ και πολύ καιρό με τρεις επίμονες προκλήσεις στη συντήρηση του εξοπλισμού: απροσδόκητες απώλειες χρόνων διακοπής λειτουργίας, υψηλά κόστη εργασίας,και αυστηρούς ελέγχους συμμόρφωσης για την ιχνηλασιμότητα των δεδομένων.

Τα παραδοσιακά μοντέλα αντιδραστικής επισκευής και προγραμματισμένης επιθεώρησης έχουν αποδειχθεί όλο και πιο ανεπαρκή για την εκπλήρωση των σύγχρονων προτύπων ποιότητας, παραγωγικότητας και κανονιστικών προτύπων.

Η νέα piλατφόρμα του Tofflon ∆ιαλύει αυτά τα κενά με έξι βασικές δυνατότητες piου σpiατίζουν ένα σύστημα κλειστού κυκλώα, αpiό τη συλλογή δεδομένων και την κατάρτιση του μοντέλου έως τις ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο, τη διάγνωση ελαττωμάτων, τη διατήρηση των συστημάτων και τη διατήρηση των συστημάτων.και εκτέλεση συντήρησης.

Το σύστημα ικανοποιεί τις απαιτήσεις ανιχνευσιμότητας δεδομένων ελέγχου GMP και FDA, μειώνοντας σημαντικά τους χρόνους ελέγχου ενώ εντοπίζει προληπτικά κρυμμένα ελαττώματα, ελαχιστοποιώντας τις απρογραμμάτιστες διακοπές,και μείωση των ποσοστών απόρριψης παρτίδας.

Πέρα από την ανίχνευση σφαλμάτων, η πλατφόρμα προσφέρει σημαντικές βελτιώσεις στη λειτουργία.

Μειώνει τα εμπόδια συντήρησης μετατρέποντας την σιωπηρή γνώση έμπειρων μηχανικών σε ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία, επιτρέποντας στο νεότερο προσωπικό να εκτελεί την αντιμετώπιση προβλημάτων σε επίπεδο εμπειρογνώμονα.

Ο μέσος χρόνος επισκευής μειώνεται σημαντικά με τον εντοπισμό της ρίζας του προβλήματος δεύτερου επιπέδου, εξασφαλίζοντας συνεχή παραγωγή.

Το σύστημα δημιουργεί επίσης μια ιδιόκτητη βάση γνώσεων για περιπτώσεις αποτυχίας, αποτρέποντας την απώλεια τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης όταν το έμπειρο προσωπικό εγκαταλείπει τον οργανισμό.

Η χρήση ενέργειας είναι ένας άλλος τομέας εστίασης: η πλατφόρμα συλλέγει δεδομένα κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας, νερού και φυσικού αερίου σε πραγματικό χρόνο, εφαρμόζοντας συγκριτικά εργαλεία ανάλυσης σε χρονικές περιόδους, περιοχές,και τύπους εξοπλισμού.

Αυτό δημιουργεί έναν κύκλο διαχείρισης πλήρους κύκλου από την παρακολούθηση της ενέργειας και την προειδοποίηση ανωμαλιών στον έλεγχο βελτιστοποίησης.

Ως εκ τούτου, οι φαρμακευτικοί κατασκευαστές μπορούν να διατηρήσουν τη συμμόρφωση με τις ΓΚΠ, εντοπίζοντας ταυτόχρονα σενάρια υπερβολικής χρήσης ενέργειας, όπως υπερπροσδιορισμένα επίπεδα καθαριότητας ή αδρανής λειτουργίας εξοπλισμού.